A regional surface wave magnitude scale for the earthquakes of Russia’s Far East


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The modified scale Ms(20R) is developed for the magnitude classification of the earthquakes of Russia’s Far East based on the surface wave amplitudes at regional distances. It extends the applicability of the classical Gutenberg scale Ms(20) towards small epicentral distances (0.7°–20°). The magnitude is determined from the amplitude of the signal that is preliminarily bandpassed to extract the components with periods close to 20 s. The amplitude is measured either for the surface waves or, at fairly short distances of 0.7°–3°, for the inseparable wave group of the surface and shear waves. The main difference of the Ms(20R) scale with the traditional Ms(BB) Soloviev–Vanek scale is its firm spectral anchoring. This approach practically eliminated the problem of the significant (up to–0.5) regional and station anomalies characteristic of the Ms(BB) scale in the conditions of the Far East. The absence of significant station and regional anomalies, as well as the strict spectral anchoring, make the Ms(20R) scale advantageous when used for prompt decision making in tsunami warnings for the coasts of Russia’s Far East.

Об авторах

O. Chubarova

Institute of Volcanology and Seismology

Автор, ответственный за переписку.
Email: ochubarova@emsd.ru
Россия, bulv. Piip 9, Petropavlovsk-Kamchatskii, 683006

A. Gusev

Institute of Volcanology and Seismology; Kamchatka Branch, Geophysical Survey

Email: ochubarova@emsd.ru
Россия, bulv. Piip 9, Petropavlovsk-Kamchatskii, 683006; bulv. Piip 9, Petropavlovsk-Kamchatskii, 683006

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).