Adsorption of an anionic textile dye from wastewater by bentonitic clay mineral


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this paper, adsorptive performance of natural clay has been investigated as a potential reactive dye adsorbent, on the basis its promising physical-chemical and morphological properties which were compared to several previous works. Sample used in this work, collected from Grombalia (North-East of Tunisia), has been characterized at the first time. Following its physicochemical study, this sample has been employed and tested as an ion exchange medium, for an anionic toxic textile dye removal from textile effluent and watercourse. Physicochemical experiences confirm that the used clay mineral was a clay of bentonite type having the following structure formula Ca0.014Na0.404K0.16(Si7.65Al0.35)(Al2.910Fe0.762Mg0.376)O22. Dye removal from aqueous solution onto raw (GRb) and purified (GRp) bentonite was investigated, using a batch adsorption technique, as a function of various parameters such as initial dye concentration, contact time, temperature and pH medium. Results prove that the amount of dye removed by the raw and the purified bentonite was found to be around 142 and 294 mg/g respectively. According to previous works this quantity of dye removed from aqueous solution (294 mg/g) reach the anionic exchange capacity of bentonitic sample. A contact time (clay/dye solution) of 20 to 30 min was sufficient to reach adsorption equilibrium. Adsorption rate was fast, more than half of the adsorbed dye was removed from the aqueous solution (C = 10–4 M). The Langmuir and Freundlich adsorption models were applied to describe the equilibrium isotherms. Experimental data fit well with Freundlich model (the correlation coefficients, R2, was found to be equal to 0.98).

Об авторах

A. Ben Hassine

Laboratoire des Applications de la Chimie aux Ressources et Substances Naturelles et à l’environnement (LACReSNE)

Email: fadhilaayari@yahoo.fr
Тунис, Zarzouna, Bizerte

F. Ayari

Laboratoire des Applications de la Chimie aux Ressources et Substances Naturelles et à l’environnement (LACReSNE)

Автор, ответственный за переписку.
Email: fadhilaayari@yahoo.fr
Тунис, Zarzouna, Bizerte

M. Ben Salah

Laboratoire des Applications de la Chimie aux Ressources et Substances Naturelles et à l’environnement (LACReSNE)

Email: fadhilaayari@yahoo.fr
Тунис, Zarzouna, Bizerte

M. Trabelsi-Ayadi

Laboratoire des Applications de la Chimie aux Ressources et Substances Naturelles et à l’environnement (LACReSNE)

Email: fadhilaayari@yahoo.fr
Тунис, Zarzouna, Bizerte

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».