Investigations of the development of thunderstorm with hail. Part 2. Analysis of methods for the forecast and diagnosis of the electrical properties of clouds


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The results of observation of the development of a high-depth thunder-hail storm is presented. The measurements were carried out with the MRL-5 weather radar and LS8000 lightning detection system. The electrical parameters of the investigated cloud obtained with LS8000 as well as their relations to radar-derived cloud characteristics and to the indirect criteria of electrical conditions computed on their basis are analyzed. The possibility to forecast thunderstorm based on different thermodynamic criteria is investigated. The high correlation was revealed between the total lightning current in the LF range and the lightning flash rate in the LF and VHF ranges. The total charge transferred by negative lightnings from this cloud to the ground is equal to 387 C; the average value of charge per one lightning is 0.44 C. Regression equations linking the radar criteria of lightnings and the lightning flash rate are presented.

Об авторах

Yu. Mikhailovskii

Voeikov Main Geophysical Observatory

Автор, ответственный за переписку.
Email: yupalych@yandex.ru
Россия, ul. Karbysheva 7, St. Petersburg, 194021

A. Sin’kevich

Voeikov Main Geophysical Observatory

Email: yupalych@yandex.ru
Россия, ul. Karbysheva 7, St. Petersburg, 194021

S. Pawar

Indian Institute of Tropical Meteorology

Email: yupalych@yandex.ru
Индия, Dr. Homi Bhabha Road, Pashan, Pune, Maharashtra, 411008

V. Gopalakrishnan

Indian Institute of Tropical Meteorology

Email: yupalych@yandex.ru
Индия, Dr. Homi Bhabha Road, Pashan, Pune, Maharashtra, 411008

Yu. Dovgalyuk

Voeikov Main Geophysical Observatory

Email: yupalych@yandex.ru
Россия, ul. Karbysheva 7, St. Petersburg, 194021

N. Veremei

Voeikov Main Geophysical Observatory

Email: yupalych@yandex.ru
Россия, ul. Karbysheva 7, St. Petersburg, 194021

E. Bogdanov

Voeikov Main Geophysical Observatory

Email: yupalych@yandex.ru
Россия, ul. Karbysheva 7, St. Petersburg, 194021

A. Kurov

Voeikov Main Geophysical Observatory

Email: yupalych@yandex.ru
Россия, ul. Karbysheva 7, St. Petersburg, 194021

A. Adzhiev

High-Mountain Geophysical Institute

Email: yupalych@yandex.ru
Россия, pr. Lenina 2, Nalchik, 360030

A. Malkarova

Federal Service for Hydrometeorology and Environmental Monitoring

Email: yupalych@yandex.ru
Россия, Novovagankovskii per. 8, Moscow, 123995

A. Abshaev

High-Mountain Geophysical Institute

Email: yupalych@yandex.ru
Россия, pr. Lenina 2, Nalchik, 360030

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».