Evaporation from Irrigated Lands in Arid Regions as Inferred from the Regional Climate Model and Atmospheric Boundary Layer Model Simulations


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The applicability is analyzed of the modeling system consisting of the MGO regional climate model and multilevel atmospheric boundary layer model for the mesoscale climate change evaluation in the regions with irrigated land use. Based on these models, the Aral Sea evolution impact on the spatial distribution of temperature and humidity in the vicinity of irrigated land is assessed. Numerical experiments cover climate evolution during 1979–2011. It is shown that in the middle of the 20th century the Aral Sea impact was manifested in the temperature and humidity distributions up to the altitude of 200–300 m at the distance of about 40 km off the seashore. The effect of advection on the calculated values of evapotranspiration in irrigated areas located at different distances from the sea is also investigated. Different methods for the determination of evapotranspiration over the irrigated cotton fields are intercompared. The influence of different resolution of surface temperature distribution on total evapotranspiration estimates is analyzed.

Об авторах

E. Nadyozhina

Voeikov Main Geophysical Observatory

Автор, ответственный за переписку.
Email: nadyozhina@main.mgo.rssi.ru
Россия, ul. Karbysheva 7, St. Petersburg, 194021

I. Shkolnik

Voeikov Main Geophysical Observatory

Email: nadyozhina@main.mgo.rssi.ru
Россия, ul. Karbysheva 7, St. Petersburg, 194021

A. Sternzat

Voeikov Main Geophysical Observatory

Email: nadyozhina@main.mgo.rssi.ru
Россия, ul. Karbysheva 7, St. Petersburg, 194021

B. Egorov

Voeikov Main Geophysical Observatory

Email: nadyozhina@main.mgo.rssi.ru
Россия, ul. Karbysheva 7, St. Petersburg, 194021

A. Pikaleva

Voeikov Main Geophysical Observatory

Email: nadyozhina@main.mgo.rssi.ru
Россия, ul. Karbysheva 7, St. Petersburg, 194021

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».