Estimation of the Yield of Coking Products by a Neural-Network Model


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Mathematical analysis of experimental data regarding the quality of coal and coal concentrates and the yield of coking products provides the basis for neural-network models capable of predicting product yields. The predictions are compared with results obtained by traditional calculation and with production data for the yield of coking products.

作者简介

E. Vasileva

Gorbachev Kuznetsk Basin State Technical University

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俄罗斯联邦, Kemerovo

V. Doroganov

Gorbachev Kuznetsk Basin State Technical University

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俄罗斯联邦, Kemerovo

A. Piletskaya

Gorbachev Kuznetsk Basin State Technical University

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俄罗斯联邦, Kemerovo

T. Cherkasova

Gorbachev Kuznetsk Basin State Technical University

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俄罗斯联邦, Kemerovo

A. Pimonov

Gorbachev Kuznetsk Basin State Technical University

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俄罗斯联邦, Kemerovo

N. Kolmakov

PAO Koks

Email: kea2949@mail.ru
俄罗斯联邦, Kemerovo

S. Subbotin

Gorbachev Kuznetsk Basin State Technical University; PAO Koks

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俄罗斯联邦, Kemerovo; Kemerovo

A. Nevedrov

Gorbachev Kuznetsk Basin State Technical University

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俄罗斯联邦, Kemerovo

A. Papin

Gorbachev Kuznetsk Basin State Technical University

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俄罗斯联邦, Kemerovo

E. Koshelev

Gorbachev Kuznetsk Basin State Technical University

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俄罗斯联邦, Kemerovo


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