Predicting the Quality of OAO Altai-Koks Coke by Laboratory and Box Coking 2. Box Coking


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

By box coking of experimental batch that simulates the industrial batch at OAO Altai-Koks, a model is formulated for predicting the quality (M25, M10) of laboratory coke on the basis of the coking indices \(C{{I}^{{{{V}_{{\text{o}}}}}}}\) and CI. The relation derived between the quality (M25, M10) of the box coke and the quality (M25, M10) of industrial coke produced by wet and dry quenching permits prediction of M25 and M10 for the industrial coke on the basis of predicted or experimental M25 and M10 values for the box coke. By that means, ongoing determination of the M25 and M10 values of industrial coke produced with wet and dry quenching is possible in the following circumstances:—in correcting production batch on the basis of the coal components available in the store and other nearby coal resources;—in correcting production batch by means of outside concentrates not currently available at the plant;—in analysis of the reasons for quality changes of the coke at any moment;—in developing promising batches as the market for coking coal changes.

Об авторах

Yu. Zolotukhin

AO VUKhIN

Автор, ответственный за переписку.
Email: ukovuhin@mail.ru
Россия, Yekaterinburg

S. Osadchy

OAO Altai-Koks

Автор, ответственный за переписку.
Email: osadchiy_sp@nlmk.com
Россия, Zarinsk

E. Denisenko

OAO Altai-Koks

Автор, ответственный за переписку.
Email: denisenko_ev@nlmk.com
Россия, Zarinsk

N. Andreichikov

AO VUKhIN

Email: denisenko_ev@nlmk.com
Россия, Yekaterinburg

V. Kuprygin

AO VUKhIN

Email: denisenko_ev@nlmk.com
Россия, Yekaterinburg

M. Zorin

AO VUKhIN

Email: denisenko_ev@nlmk.com
Россия, Yekaterinburg

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).