Yield and Composition of Semicoking Tars from Low-Quality Coal


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Analytical methods are used to derive data regarding the yield and composition of liquid semicoking products from coal of limited metamorphic development (D, DG, and G coal). With greater metamorphic development of the coal, the yield of liquid semicoking tar increases, and the content of tar–asphaltene components in the tar rises. Chromatography combined with mass spectrometry shows that, in low-temperature pyrolysis, the liquid product formed consist of a complex mixture of saturated and aromatic hydrocarbons and heteroorganic compounds. In all the tars, normal and branched n-alkanes and n-alkenes are identified. The aromatic hydrocarbons include mono-, di-, and trisubstituted n-alkylbenzenes and alkylated naphthalenes. The heteroorganic compounds consist predominantly of oxygen-bearing compounds in the form of phenols with alkyl substituents. The different quantities of these components in the liquid products may be attributed to differences in the chemical structure of the coal’s organic mass.

Об авторах

N. Fedorova

Federal Research Center of Coal and Coal Chemistry, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: federovani@iccms.sbras.ru
Россия, Kemerovo

O. Gavrilyuk

Federal Research Center of Coal and Coal Chemistry, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: o.m.gavriljuk@mail.ru
Россия, Kemerovo

A. Zaostrovsky

Federal Research Center of Coal and Coal Chemistry, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: catalys01@rambler.ru
Россия, Kemerovo

Z. Ismagilov

Federal Research Center of Coal and Coal Chemistry, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: zinfer1@mail.ru
Россия, Kemerovo

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».