A Novel Technique for Prediction of Coke CRI/CSR


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The hot strength of coke, i.e., coke strength after the reaction and cold strength of coke, i.e., M40 are foremost aspects for assessing the quality of coke for the smooth operation of the bigger blast furnaces. The hot strength of coke measured in terms of coke CSR is a time-consuming process and lengthy. The repeatability of the process for determining the coke CSR is itself high (as per ASTM 5341). Therefore, the effort is being made worldwide to develop methodology for prediction model to predict the coke CSR which can reduce the analysis time of reporting the coke CSR to blast furnace operator. In the present study, authors have developed a technique for predicting the coke strength after reaction with the help of its physical properties. The laboratory data (electrically heated 7 kg carbolite oven and 25 kg mini pilot oven) have been used for developing the model. The same has been validated with the actual recovery and non-recovery/heat recovery stamp charge coke plants data and the study confirms the inter relationship between the coke CCS and coke CRI/CSR. The newly developed technique predicts the coke CSR and CRI for recovery and non-recovery stamp charge coke plant with the help of physical properties of coke especially cold compressive strength.

Об авторах

Deepak Kumar

R&D and Scientific Service, Tata Steel Ltd., Jamshedpur,-831001

Автор, ответственный за переписку.
Email: deepak.kumar2@tatasteel.com
Индия, Jharkhand

H. Tiwari

R&D and Scientific Service, Tata Steel Ltd., Jamshedpur,-831001

Автор, ответственный за переписку.
Email: hp.tiwari@tatasteel.com
Индия, Jharkhand

V. Saxena

Department of Fuel and Mineral Engineering, IIT (ISM)

Автор, ответственный за переписку.
Email: vksaxenaism@hotmail.com
Индия, Dhanbad

S. Bhattachryaa

R&D and Scientific Service, Tata Steel Ltd., Jamshedpur,-831001

Автор, ответственный за переписку.
Email: sandip.bhattacharya@tatasteel.com
Индия, Jharkhand

V. Tiwary

R&D and Scientific Service, Tata Steel Ltd., Jamshedpur,-831001

Автор, ответственный за переписку.
Email: vijay.tiwary@tatasteel.com
Индия, Jharkhand

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».