English
Русский
简体中文
Kazakh
Português (Brasil)
Беттің Тақырыбы
Coke and Chemistry
ISSN 1068-364X (Print) ISSN 1934-8398 (Online)
Мәзір     Мұрағат
  • Бастапқы
  • Журнал туралы
    • Редакция тобы
    • Редакция саясаты
    • Авторларға арналған ережелер
    • Журнал туралы
  • Шығарылымдар
    • Іздеу
    • Ағымдағы шығарылым
    • Ретракцияланған мақалалар
    • Мұрағат
  • Байланыс
  • Барлық журналдар
  • Анықтамалық материалдар
    • Платформаны пайдалану бойынша нұсқаулық
    • RAS журналдарына арналған келісімге қол қою бойынша нұсқаулық
Пайдаланушы
Құпия сөзді ұмыттыңыз ба? Тіркеу
Хабарламалар
  • Қарау
  • Тіркелу
Іздеу
Парақтау
  • шығарылымдар
  • Автор бойынша
  • атаулары бойынша
  • бөлімдер бойынша
  • басқа журналдар
Жазылу Жазылымды тексеру үшін жүйеге кіріңіз
Кілтсөздер ash content carbonization coal coal batch coal pitch coal tar coke coke battery coke plants coke production coke quality coke-oven gas coking combustion products lignite microelements oxidized coal physicochemical properties pyrolysis semicoking sorption
×
Пайдаланушы
Құпия сөзді ұмыттыңыз ба? Тіркеу
Хабарламалар
  • Қарау
  • Тіркелу
Іздеу
Парақтау
  • шығарылымдар
  • Автор бойынша
  • атаулары бойынша
  • бөлімдер бойынша
  • басқа журналдар
Жазылу Жазылымды тексеру үшін жүйеге кіріңіз
Кілтсөздер ash content carbonization coal coal batch coal pitch coal tar coke coke battery coke plants coke production coke quality coke-oven gas coking combustion products lignite microelements oxidized coal physicochemical properties pyrolysis semicoking sorption
Бастапқы > Іздеу > Автор туралы ақпарат

Автор туралы ақпарат

Kolmakov, N. G.

Шығарылым Бөлім Атауы Файл
Том 59, № 9 (2016) Chemistry Using a solution of the surfactant for increasing collection efficiency of coal dust in the exhaust system
Том 60, № 9 (2017) Coke Predicting the Yield of Coking Products
Том 62, № 2 (2019) Chemistry Neural-Network Model for Predicting the Yield of Coking Products
Том 62, № 2 (2019) Chemistry Estimation of the Yield of Coking Products by a Neural-Network Model
Том 62, № 2 (2019) Chemistry Development of Coal Chemistry at PAO Koks
Том 62, № 2 (2019) Chemistry Optimizing the Removal of Ammonia from Coke-Oven Gas by the Circulatory Phosphate Method
Том 62, № 2 (2019) Chemistry Optimizing the Consumption of Materials and Energy in the Benzene Scrubber
 

JOURNALS

Journals list

Search articles

LEGAL INFORMATION

Privacy Policy

User agreement

 

RCSI CONTATCS

phone: +7 (499) 941-01-15

address: Leninsky Prospekt 32a
Moscow, 119334

E-mail: info@rcsi.science

Technical support

E-mail: journals_support@rcsi.science 

PLATFORM POWERED BY

RUSSIAN CENTRE
FOR SCIENTIFIC INFORMATION

TOP