Structure and Properties of Corrosion-Resistant Steels Fabricated by Selective Laser Melting


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The objects of the investigation are the powder of 12Kh18N10T stainless steel of the 20–63 μm powder and experimental samples formed based on it by selective laser melting (SLM). The powder was fabricated by argon atomization at a temperature of 1640°C and pressure of 27 bar. The particle structure is dendritic–cellular, and the cellular structure prevails with a decrease in the particle size (<35 μm), while the dendritic almost disappears. The characteristic particle size is d50 = 37 μm and d100 = 67 μm. The differential distribution is close to the Gaussian form, while asymmetry is associated with the satellite character and the presence of innumerous particles smaller than 20 μm in size. The powder fluidity is 3.27 g/s, while the apparent density is 4.41 g/cm3. The density of the samples of the 12Kh18N10T steel samples grown using a Concept Laser M2 installation under a laser power of 180 W and speed of 700 mm/s is 7.89 g/cm3 on average. Since the density of compact steel is 7.95 g/cm3, the material is rather high-density. The microstructure of the 12Kh18N10T sample is continuous, has no pores and cracks, and comprises the austenite solid solution. The average size of coherent scattering regions in the grain bulk is 19 nm. The arc-shaped interfaces of parallel semicircular tracks are formed due to the crystallization heat removal during the SLM. The elongated crystallites in the tracks are oriented inwards from the arc-shaped interface. The microhardness of the samples in the transverse plane of the metallographic section is higher than the microhardness of the planar plane. Herewith, the microhardness of the samples formed by the SLM method is higher than that of the standard compact alloy. The ultimate strength and relative elongation are 651 MPa and 47%, respectively. An increase in strength is apparently due to refining structural parameters after SLM. The fracture surface of the samples is characteristic of the clearly pronounced viscous type.

Об авторах

A. Smetkin

Perm National Research Polytechnic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: solid@pm.pstu.ac.ru
Россия, Perm, 614013

S. Oglezneva

Perm National Research Polytechnic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: director@pm.pstu.ac.ru
Россия, Perm, 614013

K. Kalinin

Perm National Research Polytechnic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: kpmc@pm.pstu.ac.ru
Россия, Perm, 614013

E. Khanipov

Perm National Research Polytechnic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: kpmc@pm.pstu.ac.ru
Россия, Perm, 614013

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».