Numerical Simulation Study on the Preparation of Micro-Nanometer MgO Magnesium Oxide by Direct Pyrolysis of Molten MgCl2 Magnesium Chloride


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Micro-nanometer sized MgO products have unique properties and hence are widely used. In the process of preparing titanium sponge by Kroll method, a large number of by-products such as molten MgCl2 is produced. In China, it is treated as a waste, as it wastes energy and causes pollution. In this study, a new process for the preparation of micro-nanometer sized MgO by the direct pyrolysis of molten MgCl2 is proposed. Also, the followed pyrolysis process is numerically simulated. The results from this investigation show that the fluid flows very precisely and smoothly in orbits in the reactor, and the flow velocity of fluid was maximum at the mouth of the throat. Under the gravitational action, MgO was concentrated at the middle and lower parts of the reactor. A reaction temperature of 1473 K ensured both the highest yield and consuming a reasonable amount of energy. The standard velocity guaranteed the highest reaction efficiency while preventing the accumulation of product in the reactor.

Ключевые слова

Об авторах

Chao Lv

Special Metallurgy and Process Engineering Institute, Northeastern University; Northeastern University at Qinhuangdao

Автор, ответственный за переписку.
Email: lvchao@neuq.edu.cn
Китай, Shenyang, Liaoning, 110819; Heibei, 066004

Tiyuan Xia

Northeastern University at Qinhuangdao

Email: lvchao@neuq.edu.cn
Китай, Heibei, 066004

Liping Niu

Special Metallurgy and Process Engineering Institute, Northeastern University

Email: lvchao@neuq.edu.cn
Китай, Shenyang, Liaoning, 110819

Qiuyue Zhao

Special Metallurgy and Process Engineering Institute, Northeastern University

Email: lvchao@neuq.edu.cn
Китай, Shenyang, Liaoning, 110819

Wenbo Wang

Special Metallurgy and Process Engineering Institute, Northeastern University

Email: lvchao@neuq.edu.cn
Китай, Shenyang, Liaoning, 110819

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».