Self-Propagating High-Temperature Synthesis of (Al–2% Mn)–10% TiC and (Al–5% Cu–2% Mn)–10% TiC Nanostructured Composite Alloys Doped with Manganese Powder


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The influence of alloying with powder manganese on the preparation of nanostructured (Al‒2% Mn)–10% TiC and (Al–5% Cu–2% Mn)–10% TiC composite alloys with the application of the self-propagating high-temperature synthesis (SHS) of titanium carbide TiC nanoparticles from the Ti + C charge in a melt of matrix alloys is investigated. Powder metallic manganese in an amount of 2 wt % is preliminarily introduced into Al and Al–5%Cu matrix bases of composite alloys. This makes it possible to increase the ultimate tensile strength of the aluminum base from 81 MPa (for initial aluminum of the A7 brand) to 136 MPa and that of the aluminum–copper base to 169 MPa. It is revealed that, when alloying aluminum only with manganese, the SHS reaction proceeds weakly and incompletely, while the carbide phase size in the (Al‒2% Mn)–10% TiC alloy varies from a nanolevel to several microns. When adding 10% of the Na2TiF6 haloid salt into the SHS charge, the SHS process is intensified, but the resulting alloy contains numerous pores, inclusions of the unreacted charge, and coarse agglomerates of ceramic nanodimensional TiC particles. When using Ti + C and Ti + C + 10% Na2TiF6 SHS charges with coalloying matrix aluminum by copper and manganese, similar results are acquired. The difference is in the larger distribution uniformity of the nanodispersed TiC phase. The best results are attained with a decrease in the Na2TiF6 additive to 5% of the charge weight, which promotes the smoother and complete synthesis of preferentially nanodimensional TiC particles and the formation of the poreless homogeneous microstructure of the (Al–5% Cu–2% Mn)–10% TiC composite alloy with an ultimate tensile strength of 213 MPa and relative elongation of 6.6%.

Об авторах

A. Luts

Samara State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: alya_luts@mail.ru
Россия, Samara, 443100

A. Amosov

Samara State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: egundor@yandex.ru
Россия, Samara, 443100

E. Latukhin

Samara State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: evgelat@yandex.ru
Россия, Samara, 443100

A. Rybakov

Samara State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: rybakovadr@mail.ru
Россия, Samara, 443100

V. Novikov

Samara State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: vladislav_novyi@mail.ru
Россия, Samara, 443100

S. Shipilov

Samara State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: vtormetsama@mail.ru
Россия, Samara, 443100

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».