Microstructural Evolution, Powder Characteristics, Compaction Behavior and Sinterability of Al 6061–B4C Composites as a Function of Reinforcement Content and Milling Times


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Al 6061100–xx wt % B4C (x = 0, 5, 10, 20, 30 and 40) composites, prepared by mechanical alloying and compacted at room temperature, have been used for the present investigation. The effects of B4C content and milling time on the powder morphology, powder particle size, and other powder characteristics such as the apparent density, tap density, flow rate, cohesiveness, and hausner ratio are systematically investigated. The steady state of milling process is determined by observing the correlation between apparent densities and milling time explained by the morphological evolution of the powder particles during the milling process. The Hausner ratio (HR), estimated to evaluate friction between the particles, decreases with an increase in milling duration and B4C content due to the changes in morphology and hardness of the powders. The compressibility behavior of post-compacts as a function of compaction pressure and the B4C content was analyzed by using several linear and non-linear powder compaction equations. The linear Panelli and Ambrozio Filho, and non-linear Van Der Zwan and Siskens equations give the highest regression coefficients. The results are explained in terms of the plastic deformation capacity and plastic deformation coefficient of the powders, which are influenced by the hardness and the morphology of the powder. After compaction, the supersolidus liquid phase sintering was performed at various temperatures (585, 610 and 630°C) under high purity nitrogen atmosphere. The results revealed that the sinterability was degraded by increasing the reinforcement content, particularly above 10 wt % B4C. Neutron radiography measurements conducted on the rolled composite sheet have revealed the uniform distribution of B4C particles in the composite.

Об авторах

Rafi Din

Materials Division

Автор, ответственный за переписку.
Email: rafiuddin@pinstech.org.pk
Пакистан, Nilore, Islamabad

Qaisar Shafqat

Department of Physics

Email: rafiuddin@pinstech.org.pk
Пакистан, Islamabad

Zahid Asghar

Materials Division

Email: rafiuddin@pinstech.org.pk
Пакистан, Nilore, Islamabad

G. Zahid

Materials Division

Email: rafiuddin@pinstech.org.pk
Пакистан, Nilore, Islamabad

Abdul Basit

Materials Division

Email: rafiuddin@pinstech.org.pk
Пакистан, Nilore, Islamabad

A. Qureshi

Materials Division

Email: rafiuddin@pinstech.org.pk
Пакистан, Nilore, Islamabad

Tanvir Manzoor

Materials Division

Email: rafiuddin@pinstech.org.pk
Пакистан, Nilore, Islamabad

Muhammad Nasir

Department of Mechanical Engineering

Email: rafiuddin@pinstech.org.pk
Пакистан, Taxila

Fahad Mehmood

Department of Mechanical Engineering

Email: rafiuddin@pinstech.org.pk
Пакистан, Taxila

Kaleem Hussain

Department of Biosciences

Email: rafiuddin@pinstech.org.pk
Пакистан, Islamabad

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».