Rheological Properties of the EP742-ID Alloy in the Context of Integrated Computational Materials Science and Engineering: Part II. Modeling the Compression Process of the Samples and Virtual Billets


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Part II of this work is devoted to a comparison of the results of modeling and experiment with the Guber–Mises theoretical plasticity condition during axisymmetric upsetting the samples of the EP742-ID alloy with various ratios of initial diameters d0/h0. The influence of initial sizes on the deformation mode of model experimental samples and virtual billets is evaluated. The results of modeling the draft of cylindrical samples (Ø15 mm) and billets (Ø300 mm) of the EP742-ID heat-resistant nickel alloy with various ratios of initial homological sizes are presented and the selection of the average tension and equivalent deformation as internal factors determining the microstructure formation is substantiated. It is shown that the squeezing axial tension component in the sample center under conditions of the initial plastic deformation of 0.2% increases larger than by a factor of 1.5 with an increase in the d0/h0 ratio. The experimental and calculated values of the conditional yield point, axial tension, and radial tension at a compression temperature of 1050°C depending on d0/h0 are found. The influence of the degree of strain and the ratio of initial sizes on the distribution of the average tension and equivalent strain over the half-height radius of the meridional section of upsetted (experimental) samples (Ø15 mm) and virtual billets (Ø300 mm) is analyzed. General principles of forecasting the microstructure to solve the problems using software complexes of process modeling when developing the upsetting modes of discs made of heat-resistant nickel alloys are described. Attention is paid to the fact that the modeling methods should be substantiated theoretically and confirmed experimentally.

Ключевые слова

Об авторах

V. Nosov

Moscow Aviation Institute (National Research University), Stupino Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: nosovvk@mail.ru
Россия, Stupino, Moscow oblast, 142800

S. Kononov

AO Metallurgical Plant “Electrostal”

Email: nosovvk@mail.ru
Россия, Elektrostal’, Moscow oblast, 142800

A. Perevozov

AO SMK

Email: nosovvk@mail.ru
Россия, Stupino, Moscow oblast, 142800

P. Nesterov

Moscow Aviation Institute (National Research University), Stupino Branch

Email: nosovvk@mail.ru
Россия, Stupino, Moscow oblast, 142800

Yu. Shchugorev

Moscow Aviation Institute (National Research University), Stupino Branch

Email: nosovvk@mail.ru
Россия, Stupino, Moscow oblast, 142800

Yu. Gladkov

OOO Quantifier Forms

Email: nosovvk@mail.ru
Россия, Moscow, 115088

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».