Forecasting Mechanical Properties of Forgings of VT6 and VT3-1 Titanium Alloys Depending on the Chemical Composition and Structure


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The statistical dependences of the mechanical properties of 218 forgings (15 dimension types) made of VT3-1 and VT6 alloys in 2000–2014 on the chemical composition (content of alloying elements and impurities and structural and strength aluminum and molybdenum equivalents), type, subtype, and structural parameters after annealing, quenching, and aging are investigated. It is established that the strength and plastic properties of single-type forgings vary rather widely. The part of the variation in the forging properties caused by fluctuations of the content of major components and impurities, as well as by the influence of the structural type and sizes of structural components, is evaluated. It is revealed based on correlation analysis that the variation in amounts of each alloying element and impurity has little or no effect on the forging properties. This is caused by small fluctuation intervals of their concentrations in the limits of the grade composition. However, their total content expressed through aluminum and molybdenum equivalents can vary in a rather wide range. It is statistically substantiated that the part of the variation in the tensile strength of forgings of VT3-1 and VT6 alloys caused by the influence of the chemical composition (recalculated to aluminum and molybdenum equivalents) may be ∼25–65%, while that caused by the influence of the structural type and subtype is about 20%. The part of the variation under the joint effect of these two factors (composition + structure) can reach ∼50–65%. This index for plasticity and impact toughness is smaller and lies in a range of 20–35%. Mathematical models for forecasting the mechanical properties of forgings depending on the structural parameters and aluminum and molybdenum equivalents are proposed.

Об авторах

Yu. Egorova

Stupino Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: egorova_mati@mail.ru
Россия, Stupino, Moscow oblast, 142800

L. Davydenko

Moscow Polytechic University

Email: egorova_mati@mail.ru
Россия, Moscow, 107023

S. Belova

Stupino Branch

Email: egorova_mati@mail.ru
Россия, Stupino, Moscow oblast, 142800

E. Chibisova

Stupino Branch

Email: egorova_mati@mail.ru
Россия, Stupino, Moscow oblast, 142800

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».