Recovering copper from volcanic ASH by NH3 · H2O–NH2COONH4


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Volcanic ash from Xinjiang in the PRC contains malachite and cuprite. The volcanic ash has a copper content of 1.29%. However, because of severe argillization it is difficult to recover the copper through enrichment by flotation. Because the ash contains significant amounts of calcium and magnesium carbonates leaching the ash with acid requires a large amount of acid. We thus studied the use of ammonia-water and ammonium carbamate as effective leaching agents for copper. Leaching with ammonia-water and ammonium carbamate does not affect gangue minerals such as quartz and calcite and it can also promote the dissolution of minerals that contain copper. This leaching agent is highly specific. Using this system we recovered more than 90% of the copper from the volcanic ash. Higher reaction temperatures, smaller ore particle sizes, a higher stirring speed, a higher liquid to solid ratio and an increase in the agent’s concentration increased the copper leaching rate. SEM analysis, the activation energy (7.827 kJ/mol) and kinetics data comprehensively indicate that the reaction of copper minerals in the ammonia-water and ammonium carbamate system is controlled by internal diffusion.

Об авторах

Ying-bo Mao

College of Science; State Key Laboratory of Complex Nonferrous Metal Resources Clean Utilization, Faculty of Land Resource Engineering

Email: dengshuai689@163.com
Китай, Mengzi, 661199; Kunming, 650093

Jiu-shuai Deng

State Key Laboratory of Complex Nonferrous Metal Resources Clean Utilization, Faculty of Land Resource Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: dengshuai689@163.com
Китай, Kunming, 650093

Shu-ming Wen

State Key Laboratory of Complex Nonferrous Metal Resources Clean Utilization, Faculty of Land Resource Engineering

Email: dengshuai689@163.com
Китай, Kunming, 650093

Jian-jun Fang

State Key Laboratory of Complex Nonferrous Metal Resources Clean Utilization, Faculty of Land Resource Engineering

Email: dengshuai689@163.com
Китай, Kunming, 650093

Qiong Yin

Mining College

Email: dengshuai689@163.com
Китай, Kunming, 650051

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».