Influence of the capillary pressure in nanobubbles on their adherence to particles during froth flotation: Part 5. Spreading curves of nanobubbles on the surface with different wettability


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

To increase the accuracy of results, two methods for investigating wetting and spreading processes on a solid substrate are studied. In the first method, liquid drops are used; in the second method, bubbles are used. The shapes of drops and bubbles vary upon spreading, and this fact can be evaluated quantitatively only by means of the Laplace equation, but the equation is applied only in the case of bubbles (the second method). In the case of the first method, this circumstance excludes the purity control of the spreading drop surface. The influence of microcontaminations on the results is considered based on precision calculations performed for both methods. Spreading curves of nanobubbles with initial diameters of 20 and 10 nm on the substrates with various wettabilities are calculated, and wettability is evaluated not by the numerical value of the wetting angle but by the corresponding easily implemented examples of such substrate Γ, Φ, and Hx, where x is the surface fraction under a bubble coated by ionogenic collector molecules: 0.8, 0.6, 0.4, and 0.2. Spreading curves clearly illustrate the range of possible nanobubble spreading from the limiting one on the Γ substrate to the almost zero one on the Φ substrate, as well as the sources of energy provision of spreading and their depletion causes. The informativity of spreading curves is caused by the fact that more than ten bubble and substrate parameters are applied in their calculation. When using the reagents, the flotation activation can spread to larger bubbles.

Об авторах

V. Melik-Gaikazyan

Southwest State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: vi.mg@yandex.ru
Россия, Kursk, 305040

V. Titov

Southwest State University

Email: vi.mg@yandex.ru
Россия, Kursk, 305040

N. Emel’yanova

Southwest State University

Email: vi.mg@yandex.ru
Россия, Kursk, 305040

D. Dolzhenkov

Southwest State University

Email: vi.mg@yandex.ru
Россия, Kursk, 305040

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».