Genetic Differentiation of the Ural Endemic Gypsophila uralensis (Caryophyllaceae) in Relict Fragments of Its Range in Northwestern European Russia


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Molecular genetic methods (AFLP and ITS1–5.8S–ITS2 rDNA analysis) have been used to study the level and structure of genetic diversity in relict populations of the Ural endemic Gypsophila uralensis Less. in the northeast of European Russia. Intraspecific genetic differentiation is most clearly manifested between G. uralensis Less. subsp. pinegensis (Perf.) Kamelin locally endemic to the north of Europe (Arkhangelsk oblast, locus classicus) the population of G. uralensis Less. subsp. uralensis on limestone outcrops along the Shchugor River, the Subpolar Urals. The cluster of Timan populations (on limestone outcrops along the Svetlaya, Pizhma, and Myla rivers) is autonomous and genetically heterogeneous. Genetic distances between model G. uralensis s.l. populations are correlated with geographic distances. The size and abundance of relict populations show a descending gradient in the forest zone, and parameters of their genetic diversity [1] and unbiased expected heterozygosity have been found to decrease along this gradient.

Об авторах

L. Teteryuk

Institute of Biology, Komi Scientific Center, Ural Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: teteryuk@ib.komisc.ru
Россия, Syktyvkar, 167982

I. Chadin

Institute of Biology, Komi Scientific Center, Ural Branch

Email: teteryuk@ib.komisc.ru
Россия, Syktyvkar, 167982

D. Shadrin

Institute of Biology, Komi Scientific Center, Ural Branch

Email: teteryuk@ib.komisc.ru
Россия, Syktyvkar, 167982

Ya. Pylina

Institute of Biology, Komi Scientific Center, Ural Branch

Email: teteryuk@ib.komisc.ru
Россия, Syktyvkar, 167982

L. Puchnina

Pinega State Nature Reserve

Email: teteryuk@ib.komisc.ru
Россия, Pinega, Arkhangelsk oblast, 164610

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».