Characteristics of Carbon Storage and Density in Different Layers of Forest Ecosystems


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Characteristics of carbon storage and density in different layers of forest ecosystems should be studied comprehensively and in more detail. Using forest inventory data in combination with field survey data, we explored the characteristics of carbon storage and density in different layers of forest ecosystems in Liaoning Province of China. Results showed that total carbon storage was 813.034 Tg C. The carbon storage of soil layer accounted for 81.0% of the total storage with 658.783 Tg C, followed by those of arbor, litter and shrub layers with 128.403 Tg C (15.8%), 22.723 Tg C (2.8%) and 3.125 Tg C (0.4%), respectively. The average carbon density for the forest ecosystems were 183.571 Mg C ha–1, with soil layer (148.744 Mg C ha–1) being the highest one, followed by arbor layer (28.992 Mg C ha–1), litter layer (5.131 Mg C ha–1) and shrub-grass layer (0.706 Mg C ha–1). Carbon storage in different forest ecosystems varied from 1.595 to 319.161 Tg C, while C density ranged from 165.067 to 235.947Mg C ha–1, with the highest and lowest values being observed in soil layer and shrub-grass layers, respectively, implying that soil is the main body of forest carbon storage. Young-aged forests accounted for a greater proportion of forests in the Province than forests in other age classes; and proper management of forests could increase the carbon sequestration in the forest ecosystems. The comparison with previous estimations of carbon storage for forest ecosystem implied that methods and data used for forest carbon storage estimation affected the results of estimates obviously.

Об авторах

S. Wang

Henan Polytechnic University

Email: wangxc_382@163.com
Китай, Jiaozuo, 454000

L. Dai

State Key Laboratory of Forest and Soil Ecology, Institute of Applied Ecology

Email: wangxc_382@163.com
Китай, Shenyang, 110164

X. Wang

State Key Laboratory of Forest and Soil Ecology, Institute of Applied Ecology; Henan Polytechnic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: wangxc_382@163.com
Китай, Shenyang, 110164; Jiaozuo, 454000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».