Genogeography of Pinus sylvestris L. populations in the Greater Caucasus and Crimea


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Allozyme analysis of 18 Pinus sylvestris L. populations from seven landscape-geographic groups has been performed in the Greater Caucasus, Crimea, and Russian Plain. The results show that populations of the Mt. Elbrus region (isolated by high mountain ridges) are characterized by lower polymorphism and most distinct differentiation (at the level of geographic race) from other populations, which are differentiated from each other at the level of geographic groups. Genetic gradients (boundaries) between populations reach a maximum on transects across the Greater Caucasus Range, and Transcaucasian populations are more similar to populations of the Russian Plain, compared to North Caucasian populations, which confirms the hypothesis of ancestral connections between their gene pools.

Об авторах

I. Petrova

Botanical Garden, Ural Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: irina.petrova@botgard.uran.ru
Россия, Yekaterinburg, 620144

S. Sannikov

Botanical Garden, Ural Branch

Email: irina.petrova@botgard.uran.ru
Россия, Yekaterinburg, 620144

F. Tembotova

Institute of Ecology of Mountain Territories, Kabardino-Balkar Scientific Center

Email: irina.petrova@botgard.uran.ru
Россия, Nalchik, 360051

N. Sannikova

Botanical Garden, Ural Branch

Email: irina.petrova@botgard.uran.ru
Россия, Yekaterinburg, 620144

V. Farzaliev

Central Botanical Garden

Email: irina.petrova@botgard.uran.ru
Азербайджан, Baku, AZ1073

M. Mollaeva

Institute of Ecology of Mountain Territories, Kabardino-Balkar Scientific Center

Email: irina.petrova@botgard.uran.ru
Россия, Nalchik, 360051

E. Egorov

Botanical Garden, Ural Branch

Email: irina.petrova@botgard.uran.ru
Россия, Yekaterinburg, 620144

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».