Effects of snow thickness on the abundance of archaeal and bacterial amoA genes and gene transcripts during dwarf bamboo litter decomposition in an alpine forest on the eastern Tibetan Plateau


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Accompanying the seasonal soil freeze-thaw cycle, microbial decomposition of litter exhibited different dynamic response to various snow thicknesses. In this study, we used real-time qPCR to investigate the abundance of bacteria, archaea, ammonia-oxidizing archaea (AOA) and bacteria (AOB), and the amoA gene transcripts, during the decomposition of dwarf bamboo (Fargesia nitida) litter under different snow patches at various snow-cover stages in an alpine forest on the eastern Tibetan Plateau in China. The effects of snow thickness were significant, with thicker snow patches resulting in higher microbial abundance and the amoA gene transcripts, while the degree of the effects were different. Compared with AOB, AOA were more abundant on the majority of sampling dates during the freeze-thaw period, and as well as their amoA gene transcripts. AOA are more persistent and abundant than AOB, and the higher AOA/AOB ratios were observed clearly in shrub litter and continued to decrease as the snow thickness increased, meanwhile gradually increased under uniform snow thickness over time. Our results suggested that the reduced seasonal snow cover and shortened freeze-thaw cycle periods caused by winter warming would significantly affect the ammonia oxidizers particularly tied to the ammonia oxidation process, and then could contribute to N cycle as related to litter in alpine forest ecosystems.

Об авторах

Chunping Huang

Key laboratory of Ecological Forestry Engineering of Sichuan Province, Institute of Ecology and Forest; College of Life Sciences

Email: sicauzhangjian@163.com
Китай, Chengdu, 611130; Chengdu, 610101

Fuzhong Wu

Key laboratory of Ecological Forestry Engineering of Sichuan Province, Institute of Ecology and Forest

Email: sicauzhangjian@163.com
Китай, Chengdu, 611130

Wanqin Yang

Key laboratory of Ecological Forestry Engineering of Sichuan Province, Institute of Ecology and Forest

Email: sicauzhangjian@163.com
Китай, Chengdu, 611130

Bo Tan

Key laboratory of Ecological Forestry Engineering of Sichuan Province, Institute of Ecology and Forest

Email: sicauzhangjian@163.com
Китай, Chengdu, 611130

Wei He

Key laboratory of Ecological Forestry Engineering of Sichuan Province, Institute of Ecology and Forest

Email: sicauzhangjian@163.com
Китай, Chengdu, 611130

Jian Zhang

Key laboratory of Ecological Forestry Engineering of Sichuan Province, Institute of Ecology and Forest

Автор, ответственный за переписку.
Email: sicauzhangjian@163.com
Китай, Chengdu, 611130

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».