Determination of the Radius of Triple Junctions of Tilt Boundaries: A Molecular Dynamics Simulation


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Using the method of molecular dynamics, an investigation of the free volume and energy distribution is performed in the region of triple junctions of high-angle tilt boundaries with the <100> and <111> misorientation axes in nickel formed as a result of recrystallization. Crystallization is simulated from three crystalline nuclei for the varied free volume value. It is shown that during recrystallization the free volume is mainly concentrated in the region of grain boundaries and its fraction increases on approaching the grain-boundary junction. From the effective energy distribution in the region of triple junctions, their effective radius is determined. In the <100> tilt boundaries and their junctions, the free volume during recrystallization is dispersed more effectively that it is in the junctions formed by the <111> boundaries. For this reason, the energy radius of the triple junction of the <100> boundaries hardly varies with an introduction of a free volume: from 5 to 7 Å, while that of the junction of the <111> boundaries upon introduction of 2% vacancies into the initial computational cell becomes as large 14 Å.

Об авторах

V. Tsellermaer

Kuzbass Institute of the Federal Penitentiary Service

Email: gmpoletaev@mail.ru
Россия, Novokuznetsk

M. Ilyina

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: gmpoletaev@mail.ru
Россия, Barnaul

G. Poletaev

I. I. Polzunov Altai State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: gmpoletaev@mail.ru
Россия, Barnaul

M. Starostenkov

I. I. Polzunov Altai State Technical University

Email: gmpoletaev@mail.ru
Россия, Barnaul

R. Rakitin

Altai State University

Email: gmpoletaev@mail.ru
Россия, Barnaul

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).