Method of Modeling Optoacoustic Signals in Composites Transparent Matrix – Metal Nanoparticles


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Method of modeling optoacoustic signals initiated by a laser pulse in composites transparent matrix – metal nanoparticles taking into account melting processes has been developed and tested. The method consists in calculating the function of pressure sources depending on time and coordinate and its convolution with the Green’s function of the one-dimensional wave equation. Testing has been performed for composites of pentaerythritol tetranitrate with 50 nm radius aluminum nanoparticles that are important for practical applications. The melting is characterized by an increase in the specific volume and leads to an increase in the amplitude of the maximum of the source function and the appearance of the area of its negative values. The dependences have been calculated of the effective growth constant of the optoacoustic signal and its amplitude on the pulse energy density that must be taken into account in this method. The results are important for the development of methods of nondestructive testing and prediction of functioning of photonic devices and optical detonators containing nanoparticles.

Об авторах

M. Anan’eva

Kemerovo State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: kriger@kemsu.ru
Россия, Kemerovo

A. Zvekov

Federal Research Center of Coal and Coal Chemistry of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: kriger@kemsu.ru
Россия, Kemerovo

A. Kalenskii

Kemerovo State University

Email: kriger@kemsu.ru
Россия, Kemerovo

B. Aduev

Federal Research Center of Coal and Coal Chemistry of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: kriger@kemsu.ru
Россия, Kemerovo

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).