Localization of Plastic Deformation in Aluminum Single Crystals at Different Scale Levels


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The paper generalizes results of investigating the localization and fragmentation of plastic deformation in aluminum single crystals having a different orientation of the compression axis and lateral faces. The surface topography of the samples induced by plastic deformation includes such elements as deformation bands, folds and shear markings observed at different scale levels (macro, meso and micro). The morphological uniformity is identified for these elements in the aluminum single crystals. Depending on the resolution required, the quantification of the shear deformation markings is provided by the optical microscope and the scanning and transmission electron microscopes using the replication technique. The following parameters are obtained: the distance between the nearest shear deformation markings, width of shear markings, local shear; shear γ; the single-crystal volume fraction in which the shear deformation occurs at macro, meso, and micro-levels. The statistical examination of the shear deformation markings in aluminum single crystals with different geometry is performed at these three levels and allows us to conclude that the micro-scale level makes the main contribution to the shear deformation.

Об авторах

L. Teplyakova

Tomsk State University of Architecture and Building

Email: besiv@mail.ru
Россия, Tomsk

T. Kunitsyna

Tomsk State University of Architecture and Building

Email: besiv@mail.ru
Россия, Tomsk

I. Bespalova

Kazakh National Research Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: besiv@mail.ru
Казахстан, Alamty

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).