Constructing a Hybrid Recommender System


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Recommender systems provide recommendations for users. In this paper, we train and test some algorithms for recommender systems on a certain dataset, as well as analyze their strengths and weaknesses. Based on this information, we construct a system that yields a better solution.

Об авторах

V. Ignat’ev

Federal Research Center Computer Science and Control, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: darabbt@gmail.com
Россия, Moscow

D. Lemtyuzhnikova

Moscow Institute of Physics and Technology; Moscow Aviation Institute (National Research University)

Email: darabbt@gmail.com
Россия, Moscow; Moscow

D. Rul’

Moscow Institute of Physics and Technology

Email: darabbt@gmail.com
Россия, Moscow

I. Ryabov

Moscow Aviation Institute (National Research University)

Email: darabbt@gmail.com
Россия, Moscow


© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах