Adsorption of Lead, Cadmium, and Nickel on Benchmark Soils of Pakistan


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Adsorption and desorption reactions at the solid phase–solution interface, play a significant role in controlling metal concentrations in soil solution and metal translocation to plants. Five predominant benchmarks soils of Pakistan were characterized for their lead (Pb), cadmium (Cd), and nickel (Ni) adsorption parameters by constructing equilibrium adsorption isotherms. The adsorption parameters (maximum adsorption capacity and affinity coefficient) were calculated by fitting measured adsorption data to Langmuir, Freundlich, and Redlich–Peterson adsorption models. Thermodynamic properties (Gibbs free energy—ΔG°, enthalpy—ΔH°, and entropy—ΔS°) were measured by equilibrating soils with Pb, Cd, and Ni solution at 25 ± 2 and 45 ± 2°C. The results revealed that the Langmuir and Redlich–Peterson adsorption models described metal adsorption data equally good. Langmuir’s predicted Pb, Cd, and Ni adsorption demonstrated better correlation with measured adsorption than Freundlich’s model. According to the maximum Pb, Cd, and Ni adsorption calculated by Langmuir and Redlich–Peterson models and Freundlich sorbate affinity to sorbent, the studied soils were formed the following sequence: Kotli > Miranpur > Gujranwala > Shahdara > Rasulpur. The magnitude of metal adsorption (b and qmon) and affinity (Kf) was highly correlated with the clay, soil organic matter, and iron and aluminum contents and cation exchange capacity. The measured metal adsorption in different soils followed the order: Pb > Cd > Ni. The magnitude of maximum Pb sorption (calculated by Langmuir and Redlich–Peterson models) was approximately two and four times higher than that for Cd and Ni, respectively. Similarly, the Freundlich’s sorbate affinity was also higher for Pb than for Cd and Ni. Thermodynamic parameters revealed that the Pb, Cd, and Ni adsorption reactions were spontaneous and exothermic in nature, and the process was dominated by physical adsorption.

Об авторах

Munazza Yousra

Land Resources Research Institute, National Agricultural Research Centre

Автор, ответственный за переписку.
Email: munzkhan04@gmail.com
Пакистан, Islamabad, 45500

Muhammad Mahmood-ul-Hassan

Land Resources Research Institute, National Agricultural Research Centre

Email: munzkhan04@gmail.com
Пакистан, Islamabad, 45500

Sair Sarwar

Land Resources Research Institute, National Agricultural Research Centre

Email: munzkhan04@gmail.com
Пакистан, Islamabad, 45500

Sana Naeem

Land Resources Research Institute, National Agricultural Research Centre

Email: munzkhan04@gmail.com
Пакистан, Islamabad, 45500

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».