Formal Criteria for the Humus Status of Mountainous Peat Soils in Altitudinal Zones


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Cryogenic oligotrophic (Hyperdystric Cryic Fibric Histosols), oligomesotrophic (Dystric Fibric Histosols), mesoeutrophic (Oligeoeutric Fibric Histosols), and eutrophic (Hypereutric Fibric Histosols) peat soils were studied on the eastern slopes of the Kuznetsk Alatau Ridge (Republic of Khakassia). Their altitudinal differentiation was examined, and clustering according to the qualitative and quantitative composition of organic matter was performed. The most informative indicators of similarity and/or differences between the clusters were suggested. The group composition of organic matter was analyzed using acid and alkaline extractions. Multivariate statistical analyses (cluster, discriminant, and canonic) were applied for evaluation of the humus status. Indicators of organic matter status, which are significant for discrimination form two discriminant functions. Function 1 discriminates between the clusters (80%) and includes the indicators characterizing the depths of peat soil transformation: humification degree (∑HA + ∑FA), type of humus (CHA/CFA ratio), and ratio between the fractions of humic acids extracted by 0.02 N NaOH and 0.1 N NaOH (С0.02 n NaOH/C0.1 n NaOH). Function 1 clearly separates clusters of permafrost-affected oligotrophic peat soils of the alpine tundra zone (>1460 m a.s.l.) from oligo-mesotrophic peat soils of the subalpine zone (1087 m a.s.l.). Function 2 discriminates (at the 16% difference level) the clusters of peat soils of the forest zone—meso-eutrophic peat soils of the taiga zone (832 m a.s.l.) and eutrophic peat soils of the subtaiga–forest-steppe zone (622–573 m a.s.l.); it also includes hemicellulose and cellulose—characteristics of the initial state of peat-forming plants. The humus status of the mountainous peat soils corresponds to their diagnostics according to the base saturation and pH criteria and reflects a general pedogenetic trend in mountains: an increase in the humus content in soils with the altitude, which was earlier shown for mineral soils.

Об авторах

T. Efremova

Sukachev Institute of Forestry, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: efr2@ksc.krasn.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660036

S. Efremov

Sukachev Institute of Forestry, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: efr2@ksc.krasn.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660036

N. Melent’eva

Sukachev Institute of Forestry, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: efr2@ksc.krasn.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660036

A. Avrova

Sukachev Institute of Forestry, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: efr2@ksc.krasn.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660036

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».