Combinatorics and Soil Classification


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Experimental data on 1029 soil profiles examined in the area of the Chashnikovo Experimental and Training Soil-Ecological Center of Moscow State University in Moscow region were used to create an enumerative classification at the level of the groups of soil horizons according to the theoretical concept of a machine generator of soil classifications suggested by V.A. Rozhkov and the concept of logical possibilities suggested by G.A. Zavarzin. Combinatorics of the sets of features of 17 diagnostic horizons separated into eight groups made it possible to characterize 255 possible combinations of the groups of horizons. In turn, the space of logical possibilities consisted of 168 combinations. In the real space, the number of combinations decreased to 46, i.e., by 3.6 and 5.5 times compared to the logical and universal spaces, respectively. The relationship between the separated groups of combinations of soil horizons and the subtypes of soils identified in the Classification and Diagnostics of Soils of the Soviet Union (1977) was as follows: any given combination does not belong to two different subtypes, but a given subtype may include several combinations. This made it possible to link the suggested enumerative classification and the classification system of 1977 to ensure mutual transition between these classification fields.

Об авторах

N. Kirillova

Lomonosov Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: npkirillova@yandex.ru
Россия, Leninskie Gory 1, Moscow, 119991

T. Sileva

Lomonosov Moscow State University

Email: npkirillova@yandex.ru
Россия, Leninskie Gory 1, Moscow, 119991

M. Makarov

Lomonosov Moscow State University

Email: npkirillova@yandex.ru
Россия, Leninskie Gory 1, Moscow, 119991

Z. Artemyeva

Dokuchaev Soil Science Institute

Email: npkirillova@yandex.ru
Россия, per. Pyzhevskii 7, Moscow, 119017

E. Burova

Lomonosov Moscow State University

Email: npkirillova@yandex.ru
Россия, Leninskie Gory 1, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».