Quantitative Estimate of the Heterogeneity of Solute Fluxes Using the Dispersivity Length for Mathematical Models of Pesticide Migration in Soils


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Mathematical models of solute movement in soils are used as management means for assessing the migration of agrochemicals and calculating environmental risks. In these models, the soil block includes the soil values of dispersivity length or solute diffusivity as one of the main parameters. Under laboratory conditions, this parameter was determined experimentally in soil columns by recording the dynamics of the effluent concentration and solving inverse problems. A direct experimental method of field determination based on the movement of marker solution was tested. For the prediction, risk calculation, and management of pesticide application using physically based mathematical models, the following stepwise procedure is recommended: (1) model parameterization based on experimental soil properties; (2) use of the field dispersivity length, which was 3–11 cm for the 0- to 40-cm layer, exceeded 12 cm for deeper fissured BEL and BT (40- to 60-cm) horizons with prismatic structure, and had a median value of 21 cm in layers below 60 cm in experiments on an agrosoddy-podzolic soil (Eutric Albic Glossic Retisol (Abruptic, Loamic, Aric) (WRB, 2014) from Moscow oblast.

Об авторах

E. Shein

Moscow State University; Dokuchaev Soil Science Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: evgeny.shein@gmail.com
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 119017

A. Belik

Moscow State University; All-Russia Research Institute of Phytopathology

Email: evgeny.shein@gmail.com
Россия, Moscow, 119991; Bolshie Vyazemy, 143050

A. Kokoreva

Moscow State University; All-Russia Research Institute of Phytopathology

Email: evgeny.shein@gmail.com
Россия, Moscow, 119991; Bolshie Vyazemy, 143050

V. Kolupaeva

All-Russia Research Institute of Phytopathology

Email: evgeny.shein@gmail.com
Россия, Bolshie Vyazemy, 143050

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».