The methods of geomorphometry and digital soil mapping for assessing spatial variability in the properties of agrogray soils on a slope


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The relationships between the morphometric parameters (MPs) of topography calculated on the basis of digital elevation model (АSTER GDEM, 30 m) and the properties of the plow layer of agrogray soils on a slope were analyzed. The contribution of MPs to the spatial variability of the soil moisture reached 42%; to the content of physical clay (<0.01 mm particles), 59%; to the humus content, 46%; to the total nitrogen content, 31%; to the content of nitrate nitrogen, 28%; to the content of mobile phosphorus, 40%; to the content of exchangeable potassium, 45%; to the content of exchangeable calcium, 67%; to the content of exchangeable magnesium, 40%; and to the soil pH, 42%. A comparative analysis of the plow layer within the eluvial and transitional parts of the slope was performed with the use of geomorphometric methods and digital soil mapping. The regression analysis showed statistically significant correlations between the properties of the plow layer and the MPs describing surface runoff, geometric forms of surface, and the soil temperature regime.

Об авторах

N. Gopp

Institute of Soil Science and Agrochemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: natalia.gopp@gmail.com
Россия, prosp. Akad. Lavrent’eva 8/2, Novosibirsk, 630090

T. Nechaeva

Institute of Soil Science and Agrochemistry

Email: natalia.gopp@gmail.com
Россия, prosp. Akad. Lavrent’eva 8/2, Novosibirsk, 630090

O. Savenkov

Institute of Soil Science and Agrochemistry

Email: natalia.gopp@gmail.com
Россия, prosp. Akad. Lavrent’eva 8/2, Novosibirsk, 630090

N. Smirnova

Institute of Soil Science and Agrochemistry

Email: natalia.gopp@gmail.com
Россия, prosp. Akad. Lavrent’eva 8/2, Novosibirsk, 630090

V. Smirnov

Institute of Computational Technologies

Email: natalia.gopp@gmail.com
Россия, prosp. Akad. Lavrent’eva 6, Novosibirsk, 630090

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).