Subsoil Compaction: The Intensity of Manifestation in Silty Clayey Calcic Pantofluvic Fluvisols of the Iğdır Region (Eastern Turkey)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The formation of compacted subsoil layer under the impact heavy machines is a global problem in soil science, soil physics, and agrotechnology because of the numerous and significant effects on the water, air, and thermal regimes of soils, their permeability for root systems of plants, etc. For recent calcareous alluvial soils (Calcic Fluvisols) in the foothill areas of eastern Turkey, this problem is particularly important, because these soils were formed as a result of floods of the Aras River. These soils represent unconsolidated homogeneous formations and have a compacted horizon at the depth of 30 to 65 cm, which was formed during dozens of years. Its density almost reaches critical values for loamy soils (>1.5 g/cm3), and its penetration resistance is also high: close to 5 MPa. The studied soils are heavy loamy throughout the profile with a predominance of silt fractions (1–3 and 4–6 µm), have a low content of soil organic matter (up to 0.5% in the plow layer). In the layers of 0–30 cm and 70–150 cm, soil density and penetration resistance are not high: 1.3 g/cm3 and 2 MPa, respectively. Such a fast and deeply penetrating soil compaction is associated with the initial loose state of the soils, their heavy texture, and low content of soil organic matter—the main protector from the subsoil compaction. To prevent further development of subsoil compaction, it is recommended to optimize agrogenic loads, stop using heavy machines under conditions of the high soil water content, and to apply organic fertilizers.

Об авторах

U. Simsek

Iğdır University, Agricultural Faculty, Department of Soil Science and Plant Nutrition

Email: evgeny.shein@gmail.com
Турция, Iğdır, 76000

E. Shein

Lomonosov Moscow State University; Dokuchaev Soil Science Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: evgeny.shein@gmail.com
Россия, Leninskie Gory 1, Moscow, 119991; per. Pyzhevskii 7, Moscow, 119017

F. Mikailsoy

Iğdır University, Agricultural Faculty, Department of Soil Science and Plant Nutrition

Email: evgeny.shein@gmail.com
Турция, Iğdır, 76000

A. Bolotov

Russian State Agrarian University–Timiryazev Agricultural Academy

Email: evgeny.shein@gmail.com
Россия, ul. Timiryazevskaya 49, Moscow, 127550

E. Erdel

Iğdır University, Agricultural Faculty, Department of Soil Science and Plant Nutrition

Email: evgeny.shein@gmail.com
Турция, Iğdır, 76000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».