Correlation of Soddy Calcareous Soils on the Soil Map of the Russian Federation (1 : 2.5 M Scale, 1988) and in the Russian Soil Classification System


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Updating of the Soil Map of the Russian Federation (1 : 2.5 M scale, 1988) is planned on the basis of the new classification system of Russian soils. At the first stage, soil information for each polygon on the map is transformed into this system with due account for new factual data. In this paper, we consider problems in reclassification of legend unit “soddy-calcareous soils, including leached and podzolized soils.” In dependence on the geographical position of particular polygons with these soils and the composition and properties of calcareous rocks, the soils of this legend unit are reclassified into different orders, types, and subtypes of the new classification system. The new soil names are introduced into the updated database to the vectorized version of the map. Thus, according to the thickness of the unconsolidated part of the profile, the former soddy-calcareous soils are specified into the orders of lithozems (<30 cm) and organo-accumulative soils (>30 cm). Within the latter order, the character of organic and humus horizons is taken into account in identification of the types of dark-humus, gray-humus, mucky–humus, raw-humus, and (probably) light-humus soil types with residual carbonates recorded at the subtype level. The types of raw-humus and light-humus carbolithozems are added to the classification system. An increased content of semidecomposed phytodetritus in the soils is reflected at the subtype level (the subtype of raw-humus soils). This level is also used to reflect the development of eluviation (eluviated soils), illuviation (clay-illuvial soils), and pedogenic transformation of middle-profile horizons (metamorphized, cryometamorphized, ferruginated, and gleyic subtypes) and the inheritance of some specific features of the parent material (red-profile soils). At the species level, the degree of leaching of carbonates from the upper part of the profile is indicated. Plowed soddy-calcareous soils are specified as agrohumus and agro-dark-humus soils. Geographical patterns of manifestation of these soil features and their “soil-ecological” logic are also discussed in the paper.

Об авторах

D. Konyushkov

Dokuchaev Soil Science Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: dkonyushkov@yandex.ru
Россия, , per. Pyzhevskii 7, Moscow, 119017

M. Gerasimova

Dokuchaev Soil Science Institute; Lomonosov Moscow State University

Email: dkonyushkov@yandex.ru
Россия, , per. Pyzhevskii 7, Moscow, 119017; Leninskie Gory 1, Moscow, 119991

T. Ananko

Dokuchaev Soil Science Institute

Email: dkonyushkov@yandex.ru
Россия, , per. Pyzhevskii 7, Moscow, 119017

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».