Water Retention Capacity of Soils in the Altai Region


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Water retention curves (WRC) and some physical and chemical properties (particle-size composition, soil density, organic matter content, etc.) were determined for the major soil types of the Altai Region: southern chernozems of moderately dry steppe (Calcic Chernozems) and ordinary chernozems (Haplic Chernozems) of steppe with forest groves in local depressions, leached chernozems of the Altai foothills (Luvic Chernozems (Pachic)), and chestnut soils (Kastanozems) of dry steppe. These soils differ by texture. Overall, 420 soil samples were examined. The water retention curve was experimentally determined by centrifugation and capillarimetry, and approximated on the basis of the van Genuchten equation. The parameters of approximation were used for hydrological grouping of the soils by texture, which becomes heavier from the loamy sandy soils of dry steppe towards heavy loamy soils of the Altai foothills. The hydrophysical parameters are not differentiated along the soil profile and generally are in agreement with the humus accumulation process and the natural or anthropogenic soil compaction. An increase in parameter α reciprocal to the bubbling pressure is observed upon the transition from steppe Chernozems towards Kastanozems of dry steppe. The determination of this parameter is particularly important for modeling water and aeration conditions of irrigated soils and potential waterlogging. Quantitative descriptions of water retention curves with the use of approximation parameters made it possible to develop physically substantiated models for soil reclamation purposes.

Об авторах

A. Bolotov

Russian State Agrarian University—Timiryazev Moscow Agricultural Academy

Автор, ответственный за переписку.
Email: agbolotov@gmail.com
Россия, ul. Pryanishnikova 12, Moscow, 127550

E. Shein

Lomonosov Moscow State University; Dokuchaev Soil Science Institute

Email: agbolotov@gmail.com
Россия, Leninskie gory 1, Moscow, 119991; Pyzhevskii per. 7, Moscow, 109017

S. Makarychev

Altai State Agrarian University

Email: agbolotov@gmail.com
Россия, ul. Merzlikina 8, Barnaul, 656049

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».