Noise Characteristics of the Optical Response of Ferrofluids to a Magnetic Field


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The noise generated by different ferrofluid samples when probed by the fiber-optic method has been investigated. It is shown that switching on a magnetic field significantly increases the noise, which is presumably related to fluctuations accompanying the process of aggregate formation. The dependences of the rms noise on the field strength and probe-light intensity have been experimentally determined. A slow decrease in the rms noise after switching off the magnetic field has been found, which indicates relaxation of the aggregates formed by the field.

Ключевые слова

Об авторах

A. Prokof’ev

Ioffe Physical Technical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: ivanple@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

I. Pleshakov

Ioffe Physical Technical Institute, Russian Academy of Sciences; Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: ivanple@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 194021; St. Petersburg, 195251

M. Shlyagin

Centro de Investigación Científica y Educación Superior de Ensenada

Email: ivanple@yandex.ru
Мексика, Ensenada

P. Agruzov

Ioffe Physical Technical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: ivanple@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

E. Bibik

St. Petersburg State Institute of Technology

Email: ivanple@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 190013

Yu. Kuz’min

Ioffe Physical Technical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: ivanple@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).