Nonlinear calibration curves in secondary ion mass spectrometry for quantitative analysis of gesi heterostructures with nanoclusters


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

For the first time in the practice of secondary ion mass spectrometry, we obtained a nonlinear calibration curve for the ratio of the cluster and elementary secondary ions of germanium Ge2/Ge without secondary ions of silicon, which enables the quantification of germanium in GexSi1–x heterostructures in the entire range of 0 < x ≤ 1. We developed a method for quantitative lateral analysis based on the plotting of a lateral map of x. An algorithm to identify and analyze the lateral heterogeneity of x in GexSi1–x heterostructures with 3D clusters by comparing the results of depth profiling analysis, obtained using linear and nonlinear calibration curves, is developed, and concentration x in the self-assembled nanoislands is determined.

Об авторах

M. Drozdov

Institute for Physics of Microstructures; Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Автор, ответственный за переписку.
Email: drm@ipm.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950; Nizhny Novgorod, 603950

Yu. Drozdov

Institute for Physics of Microstructures; Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: drm@ipm.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950; Nizhny Novgorod, 603950

A. Novikov

Institute for Physics of Microstructures; Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: drm@ipm.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950; Nizhny Novgorod, 603950

P. Yunin

Institute for Physics of Microstructures; Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: drm@ipm.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950; Nizhny Novgorod, 603950

D. Yurasov

Institute for Physics of Microstructures; Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: drm@ipm.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950; Nizhny Novgorod, 603950

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).