Determining polytype composition of silicon carbide films by UV ellipsometry


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A universal ellipsometric model is proposed that describes the optical properties of silicon carbide (SiC) films grown on Si substrates by the method of atomic substitution due to a chemical reaction between the substrate and gaseous carbon monoxide. According to the proposed three-layer model, Si concentration decreases in a stepwise manner from the substrate to SiC film surface. The ellipsometric curves of SiC/Si(111), SiC/Si(100), and SiC/Si(110) samples grown under otherwise identical conditions have been measured in a 1.35–9.25 eV range using a VUV-VASE (J.A. Woollam Co.) ellipsometer with a rotating analyzer. Processing of the obtained spectra in the framework of the proposed model allowed the polytype composition of SiC films to be determined for the first time. It is established that SiC grown on Si(111) is predominantly cubic, while SiC on Si(110) is predominantly hexagonal (with cubic polytype admixture) and SiC on Si(100) has a mixed polytype composition.

Об авторах

S. Kukushkin

Institute of Problems of Mechanical Engineering; St. Petersburg State University of Information Technology, Mechanics, and Optics; Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: sergey.a.kukushkin@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 199178; St. Petersburg, 197101; St. Petersburg, 195251

A. Osipov

Institute of Problems of Mechanical Engineering; St. Petersburg State University of Information Technology, Mechanics, and Optics

Email: sergey.a.kukushkin@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 199178; St. Petersburg, 197101

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).