Influence of Xenon and Krypton Flow Rates through the Acceleration Channel of Morozov’s Stationary Plasma Thruster on the Thrust Efficiency


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Morozov’s stationary plasma thrusters (SPTs) operating with xenon have been successfully used for many years in space technology. At the same time, due to the high cost of xenon, interest has arisen in alternate working substances. In a number of works, specific features and characteristics of SPTs operating with krypton, which is produced in greater amounts and is one order of magnitude cheaper than xenon, were studied. It was shown that SPTs operating with krypton under typical SPT conditions have traditional characteristics; however, their thrust efficiency is significantly lower than that of thrusters operating with xenon. One of the main reasons for the reduction in the thrust efficiency is the lower conversion efficiency of krypton atoms into ions, which depends on many factors. The most important among them is the krypton flow rate, which determines the plasma density in the acceleration channel. The influence of this parameter on the characteristics of SPTs operating with krypton has not yet received sufficient study, and most works were carried out using one model and in a limited range of krypton flow rates. This paper presents results of a comparative study of the influence of the xenon and krypton flow rates on the characteristics of different-scale SPTs in a wide range of gas flow rates. The results of this study provide information on the specific features of SPTs operating with krypton for different values of the gas flow rate and different geometries of the exit part of the acceleration channel. This information can be helpful for the development of advanced thrusters operating with krypton.

Об авторах

V. Kim

Research Institute of Applied Mechanics and Electrodynamics,
National Research University “Moscow Aviation Institute”

Автор, ответственный за переписку.
Email: riame4@sokol.ru
Россия, Moscow, 125080

V. Zakharchenko

Research Institute of Applied Mechanics and Electrodynamics,
National Research University “Moscow Aviation Institute”

Email: riame4@sokol.ru
Россия, Moscow, 125080

D. Merkur’ev

Research Institute of Applied Mechanics and Electrodynamics,
National Research University “Moscow Aviation Institute”

Email: riame4@sokol.ru
Россия, Moscow, 125080

P. Smirnov

Research Institute of Applied Mechanics and Electrodynamics,
National Research University “Moscow Aviation Institute”

Email: riame4@sokol.ru
Россия, Moscow, 125080

E. Shilov

Research Institute of Applied Mechanics and Electrodynamics,
National Research University “Moscow Aviation Institute”

Email: riame4@sokol.ru
Россия, Moscow, 125080

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».