Electrostatic Solitary Pulses in a Dusty Electronegative Magnetoplasma


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The nonlinear characteristics of dust-electron-acoustic (DEA) waves in a dusty electronegative magnetoplasma system consisting of nonextensive hot electrons, inertial cold electrons, positively charged static ions, and negatively charged immobile dust grains has been investigated. In this observation, the well-known reductive perturbation technique is employed to determine different types of nonlinear dynamical equations, namely, magnetized Korteweg–de Vries (KdV), magnetized modified KdV (mKdV), and magnetized Gardner equations. The stationary solitary wave and double layer solution of these three equations, which describe the characteristics of solitary waves and double layers of DEA waves, are obtained and numerically analyzed. It is noticed that various plasma parameters (viz., hot electron nonextensivity, positive ion-to-cold electron number density ratio, dust-to-cold electron number density ratio, etc.) significantly affect the basic properties of DEA solitary waves (DEASWs) and Gardner solitons (GSs). The prodigious results found from this theoretical investigation may be useful for researchers to investigate the nonlinear structures in various space and laboratory plasmas.

Об авторах

S. Banik

Department of Physics; Health Physics Division

Автор, ответственный за переписку.
Email: bsubrata.37@gmail.com
Бангладеш, Savar, Dhaka, 1342; Dhaka

M. Amina

Department of EEE

Email: bsubrata.37@gmail.com
Бангладеш, Dhaka, 1216

S. Ema

Department of EEE

Email: bsubrata.37@gmail.com
Бангладеш, Dhaka, 1208

M. Hossen

Department of General Educational Development

Email: bsubrata.37@gmail.com
Бангладеш, Dhaka, 1207

A. Mamun

Department of Physics

Email: bsubrata.37@gmail.com
Бангладеш, Savar, Dhaka, 1342

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).