Influence of plasma pedestal profiles on access to ELM-free regimes in ITER


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The influence of current density and pressure gradient profiles in the pedestal on the access to the regimes free from edge localized modes (ELMs) like quiescent H-mode in ITER is investigated. Using the simulator of MHD modes localized near plasma boundary based on the KINX code, calculations of the ELM stability were performed for the ITER plasma in scenarios 2 and 4 under variations of density and temperature profiles with the self-consistent bootstrap current in the pedestal. Low pressure gradient values at the separatrix, the same position of the density and temperature pedestals and high poloidal beta values facilitate reaching high current density in the pedestal and a potential transition into the regime with saturated large scale kink modes. New version of the localized MHD mode simulator allows one to compute the growth rates of ideal peeling-ballooning modes with different toroidal mode numbers and to determine the stability region taking into account diamagnetic stabilization. The edge stability diagrams computations and sensitivity studies of the stability limits to the value of diamagnetic frequency show that diamagnetic stabilization of the modes with high toroidal mode numbers can help to access the quiescent H-mode even with high plasma density but only with low pressure gradient values at the separatrix. The limiting pressure at the top of the pedestal increases for higher plasma density. With flat density profile the access to the quiescent H-mode is closed even with diamagnetic stabilization taken into account, while toroidal mode numbers of the most unstable peeling-ballooning mode decrease from n = 10−40 to n = 3−20.

Об авторах

S. Medvedev

Keldysh Institute of Applied Mathematics; National Research Nuclear University “MEPhI,”

Автор, ответственный за переписку.
Email: medvedev@a5.kiam.ru
Россия, Miusskaya pl. 4, Moscow, 125047; Kashirskoe sh. 31, Moscow, 115409

A. Ivanov

Keldysh Institute of Applied Mathematics

Email: medvedev@a5.kiam.ru
Россия, Miusskaya pl. 4, Moscow, 125047

A. Martynov

Keldysh Institute of Applied Mathematics

Email: medvedev@a5.kiam.ru
Россия, Miusskaya pl. 4, Moscow, 125047

Yu. Poshekhonov

Keldysh Institute of Applied Mathematics

Email: medvedev@a5.kiam.ru
Россия, Miusskaya pl. 4, Moscow, 125047

S. Konovalov

National Research Nuclear University “MEPhI,”; National Research Centre Kurchatov Institute

Email: medvedev@a5.kiam.ru
Россия, Kashirskoe sh. 31, Moscow, 115409; pl. Akademika Kurchatova 1, Moscow, 123182

A. Polevoi

ITER Organization

Email: medvedev@a5.kiam.ru
Франция, Route de Vinon-sur-Verdon, CS 90 046, St. Paul Lez Durance Cedex, 13067

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».