Fast Ignition by a Proton Beam and Burning of a DT Cylindrical Shell Target


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Edge ignition of a cylindrical shell target by a proton beam with a small mass heating depth of about 0.5 g/cm2 is analyzed for two values of the initial mass density of the DT fuel, \({{\rho }_{0}} \approx 110\) and 22 g/cm3, and given beam parameters (the intensity \(J \propto {{\rho }_{0}}\) and impact time \(\Delta {{t}_{{{\text{pr}}}}} \propto \rho _{0}^{{ - 1}}\)). By comparing results obtained using different models of heat transfer through the fuel–shell interface, it is shown that application of a strong magnetic field that suppresses heat transfer but does not affect the trajectories of the α-particles produced in the DT reaction reduces the ignition energy by only about 10%. The unsteady detonation wave generated in the course of ignition transforms into a steady-state fast shockless burning wave, in which the cold fuel is heated by α-particles. The wave parameters depend on the deposited energy. As the wave propagates through the fuel, the α-particles escaping from the fuel volume carry away about one-half of their initial power. For one of the simulation versions, the target length H is determined (\({{\rho }_{0}}H \approx 10\) g/cm2) at which the gain reaches a value of \(G = 1250\). An approximate formula is derived that relates the slope of the pressure profile in a steady-state wave to the wave velocity and the heating power per unit mass of the fuel near the wave front. The applicability of the formulas relating the pressure and velocity at the Chapman–Jouguet point to the propagation velocity of a strong detonation wave is demonstrated.

Об авторах

A. Frolova

Dorodnitsyn Computing Center, Federal Research Center “Computer Science and Control”,
Russian Academy of Sciences

Email: chara@ccas.ru
Россия, Moscow, 119333

K. Khishchenko

Joint Institute for High Temperatures, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: konst@ihed.ras.ru
Россия, Moscow, 125412

A. Charakhch’yan

Dorodnitsyn Computing Center, Federal Research Center “Computer Science and Control”,
Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: chara@ccas.ru
Россия, Moscow, 119333

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».