Muonography of Large Natural and Industrial Objects


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Cosmic ray muonography is a novel technique for imaging of the internal structures of large natural and industrial objects. It exploits the capability of high energy muons from cosmic rays to penetrate large thicknesses of large subjects to be studied, in order to obtain a density map. It uses muon flux attenuation and absorption in materials of investigated objects. Nuclear emulsions are tracking detectors well suited to be employed in muonography for investigations of inner structure of large objects up to kilometers size, since emulsions have firstly an excellent angular resolution, they are compact and robust, do not require power supply. The muonography methods are applied to study one of UNESCO world heritage objects, the unusual building in the Naryn-Kala citadel hidden underground. The use of nuclear emulsions as probing radiation detectors provides for a uniquely high resolution capacity of recording instrumentation combined with the potential of modern image analysis methods giving 3D reconstruction of the internal structures of the investigated object.

Об авторах

A. Abiev

Institute of History, Archeology and Ethnography, Dagestan Scientific Centre

Email: shchedrinatv@lebedev.ru
Россия, Makhachkala, Republic of Dagestan

A. Bagulya

Lebedev Physical Institute

Email: shchedrinatv@lebedev.ru
Россия, Moscow

M. Chernyavsky

Lebedev Physical Institute

Email: shchedrinatv@lebedev.ru
Россия, Moscow

A. Dimitrienko

National University of Science and Technology MISiS

Email: shchedrinatv@lebedev.ru
Россия, Moscow

A. Gadjiev

Dagestan State University

Email: shchedrinatv@lebedev.ru
Россия, Makhachkala, Republic of Dagestan

M. Gadjiev

Institute of History, Archeology and Ethnography, Dagestan Scientific Centre

Email: shchedrinatv@lebedev.ru
Россия, Makhachkala, Republic of Dagestan

V. Galkin

Faculty of Physics

Email: shchedrinatv@lebedev.ru
Россия, Moscow

A. Gippius

Lebedev Physical Institute

Email: shchedrinatv@lebedev.ru
Россия, Moscow

L. Goncharova

Lebedev Physical Institute

Email: shchedrinatv@lebedev.ru
Россия, Moscow

V. Grachev

National Research Nuclear University MEPhI

Email: shchedrinatv@lebedev.ru
Россия, Moscow

A. Konovalov

Russian State Geological Prospecting University n.a. Sergo Ordzhonikidze

Email: shchedrinatv@lebedev.ru
Россия, Moscow

N. Konovalova

Lebedev Physical Institute; National University of Science and Technology MISiS

Email: shchedrinatv@lebedev.ru
Россия, Moscow; Moscow

A. Managadze

Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

Email: shchedrinatv@lebedev.ru
Россия, Moscow

N. Okateva

Lebedev Physical Institute; National University of Science and Technology MISiS

Email: shchedrinatv@lebedev.ru
Россия, Moscow; Moscow

N. Polukhina

Lebedev Physical Institute; National University of Science and Technology MISiS; National Research Nuclear University MEPhI

Email: shchedrinatv@lebedev.ru
Россия, Moscow; Moscow; Moscow

T. Roganova

Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

Email: shchedrinatv@lebedev.ru
Россия, Moscow

T. Shchedrina

Lebedev Physical Institute; National University of Science and Technology MISiS

Автор, ответственный за переписку.
Email: shchedrinatv@lebedev.ru
Россия, Moscow; Moscow

N. Starkov

Lebedev Physical Institute; National University of Science and Technology MISiS

Email: shchedrinatv@lebedev.ru
Россия, Moscow; Moscow

A. Teymurov

Dagestan State University

Email: shchedrinatv@lebedev.ru
Россия, Makhachkala, Republic of Dagestan

V. Tioukov

Lebedev Physical Institute; INFN Sezione di Napoli

Email: shchedrinatv@lebedev.ru
Россия, Moscow; Napoli

S. Vasina

Lebedev Physical Institute; Joint Institute for Nuclear Research

Email: shchedrinatv@lebedev.ru
Россия, Moscow; Dubna, Moscow oblast

P. Zarubin

Lebedev Physical Institute; Joint Institute for Nuclear Research

Email: shchedrinatv@lebedev.ru
Россия, Moscow; Dubna, Moscow oblast

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».