Electron Energy Conversion to EUV Radiation in the Kα Line of Be in the “Shooting Through” Geometry


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A model is presented and the interaction of accelerated electrons with atoms in a thin film “shooting through” Be target is theoretically described. The algorithm is based on the Monte Carlo simulation of the electron motion in the target accompanied by energy losses in elastic and inelastic interactions. The conversion of the electron energy to the radiation energy in the 11.4-nm Kα line of Be and the emission spectrum are calculated. The maximum conversion efficiency to the solid angle 4π CE = 3.0 × 10–4 is achieved for the electron energy Ee = 2.0 keV and a 40-nm-thick freely suspended beryllium film. 200-nm and 400-nm-thick films were experimentally investigated. The maximum conversion efficiency to the solid angle 4π for a 200‑nm-thick film and the electron energy Ee = 2.75 keV was CEexp = 9.2 × 10–5, whereas the calculated value was CEcalc = 2.5 × 10–4. The observed discrepancy between the theory and experiment is explained in the paper.

Об авторах

A. Lopatin

Institute of Physics of Microstructures, Russian Academy of Sciences

Email: aepestov@ipm.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgord, 603950

D. Par’ev

Institute of Physics of Microstructures, Russian Academy of Sciences

Email: aepestov@ipm.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgord, 603950

A. Pestov

Institute of Physics of Microstructures, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: aepestov@ipm.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgord, 603950

N. Salashchenko

Institute of Physics of Microstructures, Russian Academy of Sciences

Email: aepestov@ipm.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgord, 603950

N. Chkhalo

Institute of Physics of Microstructures, Russian Academy of Sciences

Email: aepestov@ipm.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgord, 603950

G. Demin

MIET National Research University

Email: aepestov@ipm.sci-nnov.ru
Россия, Zelenograd, Moscow, 124498

N. Dyuzhev

MIET National Research University

Email: aepestov@ipm.sci-nnov.ru
Россия, Zelenograd, Moscow, 124498

M. Makhiboroda

MIET National Research University

Email: aepestov@ipm.sci-nnov.ru
Россия, Zelenograd, Moscow, 124498

A. Kochetkov

Lobachevskii Nizhny Novgorod State University

Email: aepestov@ipm.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».