Study of the grazing-incidence X-ray scattering of strongly disturbed fractal surfaces


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The applicability of different approaches to the description of hard X-ray scattering from rough surfaces is generally limited by a maximum surface roughness height of no more than 1 nm. Meanwhile, this value is several times larger for the surfaces of different materials subjected to treatment, especially in the initial treatment stages. To control the roughness parameters in all stages of surface treatment, a new approach has been developed, which is based on a series expansion of wavefield over the plane eigenstate-function waves describing the small-angle scattering of incident X-rays in terms of plane q-waves propagating through the interface between two media with a random function of relief heights. To determine the amplitudes of reflected and transmitted plane q-waves, a system of two linked integral equations was derived. The solutions to these equations correspond (in zero order) to the well-known Fresnel expressions for a smooth plane interface. Based on these solutions, a statistical fractal model of an isotropic rough interface is built in terms of root-mean-square roughness σ, two-point correlation length l, and fractal surface index h. The model is used to interpret X-ray scattering data for polished surfaces of single-crystal cadmium telluride samples.

Об авторах

B. Roshchin

Shubnikov Institute of Crystallography, Federal Research Centre “Crystallography and Photonics”

Автор, ответственный за переписку.
Email: ross@crys.ras.ru
Россия, Moscow, 119333

F. Chukhovsky

Shubnikov Institute of Crystallography, Federal Research Centre “Crystallography and Photonics”

Email: ross@crys.ras.ru
Россия, Moscow, 119333

M. Pavlyuk

Shubnikov Institute of Crystallography, Federal Research Centre “Crystallography and Photonics”

Email: ross@crys.ras.ru
Россия, Moscow, 119333

A. Opolchentsev

Shubnikov Institute of Crystallography, Federal Research Centre “Crystallography and Photonics”

Email: ross@crys.ras.ru
Россия, Moscow, 119333

V. Asadchikov

Shubnikov Institute of Crystallography, Federal Research Centre “Crystallography and Photonics”

Email: ross@crys.ras.ru
Россия, Moscow, 119333

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».