Investigation of the cluster formation in lithium niobate crystals by computer modeling method


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The processes occurring upon the formation of energetically equilibrium oxygen-octahedral clusters in the ferroelectric phase of a stoichiometric lithium niobate (LiNbO3) crystal have been investigated by the computer modeling method within the semiclassical atomistic model. An energetically favorable cluster size (at which a structure similar to that of a congruent crystal is organized) is shown to exist. A stoichiometric cluster cannot exist because of the electroneutrality loss. The most energetically favorable cluster is that with a Li/Nb ratio of about 0.945, a value close to the lithium-to-niobium ratio for a congruent crystal.

Об авторах

V. Voskresenskii

Tananaev Institute of Chemistry and Technology of Rare Earth Elements and Mineral Raw Materials, Kola Science Centre

Email: ol_star@mail.ru
Россия, Apatity, Murmansk oblast, 184209

O. Starodub

Tananaev Institute of Chemistry and Technology of Rare Earth Elements and Mineral Raw Materials, Kola Science Centre

Автор, ответственный за переписку.
Email: ol_star@mail.ru
Россия, Apatity, Murmansk oblast, 184209

N. Sidorov

Tananaev Institute of Chemistry and Technology of Rare Earth Elements and Mineral Raw Materials, Kola Science Centre

Email: ol_star@mail.ru
Россия, Apatity, Murmansk oblast, 184209

M. Palatnikov

Tananaev Institute of Chemistry and Technology of Rare Earth Elements and Mineral Raw Materials, Kola Science Centre

Email: ol_star@mail.ru
Россия, Apatity, Murmansk oblast, 184209

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).