Prospects for Strongly Lensed Supernovae Behind Hubble Frontier Fields Galaxy Clusters with the James Webb Space Telescope


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Measuring time delays from strongly lensed supernovae (SNe) is emerging as a novel and independent tool for estimating the Hubble constant (H0). This is very important given the recent discord in the value of H0) from two methods that probe different distance ranges. The success of this technique will rely of our ability to discover strongly lensed SNe with measurable time delays. Here, we present the magnifications and the time delays for the multiply-imaged galaxies behind the Hubble Frontier Fields (HFF) galaxy clusters, by using recently published lensing models. Continuing on our previous work done for Abell 1689 (A1689) and Abell 370, we also show the prospects of observing strongly lensed SNe behind the HFF clusters with the upcoming James Webb Space Telescope (JWST). With four 1-hour visits in one year, the summed expectations of all six HFF clusters are ~0.5 core-collapse (CC) SNe and 0.06 Type Ia SNe (SNe Ia) in F115W band, while with F150W the expectations are higher, ~0.9 CC SNe and ~0.06 SNe Ia. These estimates match those expected by only surveying A1689, proving that the performance of A1689 as gravitational telescope is superior. In the five HFF clusters presented here, we find that F150W will be able to detect SNe Ia (SNe IIP) exploding in 93 (80) pairsmultiply-imaged galaxies with time delays of less than 5 years.

Об авторах

T. Petrushevska

Centre for Astrophysics and Cosmology

Автор, ответственный за переписку.
Email: tanja.petrushevska@ung.si
Словения, Ajdovščina

T. Okamura

Department of Astronomy

Email: tanja.petrushevska@ung.si
Япония, Tokyo

R. Kawamata

Department of Astronomy

Email: tanja.petrushevska@ung.si
Япония, Tokyo

L. Hangard

Oskar Klein Centre, Department of Physics

Email: tanja.petrushevska@ung.si
Швеция, Stockholm

G. Mahler

University of Michigan

Email: tanja.petrushevska@ung.si
США, Ann Arbor

A. Goobar

Oskar Klein Centre, Department of Physics

Email: tanja.petrushevska@ung.si
Швеция, Stockholm

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».