Theoretical shear strength and the onset of plasticity in nanodeformation of cubic boron nitride


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The nanoindentation in the continuous stiffness measurement mode was used to investigate the onset of plasticity at the nanodeformation of cubic boron nitride (cBN). This technique allows us to reveal an elastic-plastic transition in the contact and to measure the yield strength of cBN at the nanoscale. An abrupt elastoplastic transition (a pop-in) was observed in the (111) cBN single crystal as a result of a homogeneous or heterogeneous nucleation of dislocations in the previously dislocations-free region under the contact. The analysis of the data obtained at the homogeneous nucleation of dislocations in the contact region made it possible to experimentally estimate the theoretical shear strength of cBN and its ideal (elastic) hardness. In a sample of the fine-grained cBN with a nanotwinned substructure a smooth elastoplastic transition was observed in consequence of the propagation and multiplication of already existing dislocations in the contact region.

Об авторах

S. Dub

Bakul Institute for Superhard Materials

Автор, ответственный за переписку.
Email: sergey-dub@bigmir.net
Украина, vul. Avtozavods’ka 2, Kiev, 04074

I. Petrusha

Bakul Institute for Superhard Materials

Email: sergey-dub@bigmir.net
Украина, vul. Avtozavods’ka 2, Kiev, 04074

V. Bushlya

Division of Production and Materials Engineering

Email: sergey-dub@bigmir.net
Швеция, Lund, 22100

T. Taniguchi

National Institute for Material Science

Email: sergey-dub@bigmir.net
Япония, Tsukuba, Ibaraki, 305-0044

V. Belous

Kharkiv Institute of Physics and Technology

Email: sergey-dub@bigmir.net
Украина, vul. Akademichna, 2, Kiev, 61108

G. Tolmachova

Kharkiv Institute of Physics and Technology

Email: sergey-dub@bigmir.net
Украина, vul. Akademichna, 2, Kiev, 61108

A. Andreev

National Institute for Material Science

Email: sergey-dub@bigmir.net
Япония, Tsukuba, Ibaraki, 305-0044

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».