Preparation of Economical and Environmentaly Friendly Modified Clay and Its Application for Copper Removal


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Copper is toxic and is considered as the hazardous pollutant due to his stability in the environment. Current technologies used for its removal involve materials which can be difficult to synthesize, are expensive or are themselves potentially toxic. Natural clays are abundant worldwide, relatively cheap, possess sorption and ion exchange properties, are candidates as adsorbents. While the Cu(II) sorption capacity of raw bentonite is relatively low, modified bentonites represent a new class of sorbents for effective Cu(II) removal from wastewater. The present study investigates the influence of Algerian clay modification on the capacity of copper removal from water. This montmorillonite, which is a clay mineral of the smectite group, possesses silica tetrahedral sheets layered between alumina octahedral sheets. Several adsorbents were prepared from this bentonite by saturation with sodium, calcium and treatment with sulphuric acid to produce three adsorbents, ARS, ARC and ARH, respectively. The three materials obtained were tested for the Cu(II) adsorption from aqueous solutions. The adsorbents and metal interactions were studied under different conditions of interaction time, pH, concentration of metal ions and amount of clay. It was found that the interactions were dependent on pH, the uptake of pollutant was controlled by the amount of clay and the initial copper concentration. Langmuir and Freundlich models were fitted to experimental isotherms. The Langmuir model shows a better fit to the Cu ions adsorption isotherm for all systems. The largest adsorption capacity is observed for sodium homoionic clay. The Langmuir maximum sorption capacity of Cu(II) ions on ARH, ARC and ARS was found to be 17.241, 18.181 and 24.390 mg/g, respectively. The three adsorbents also showed a high efficiency in the Cu(II) adsorption from much diluted solutions. This work suggested that the modified clays can be promising candidates for the removal of copper ions from aqueous solutions.

Ключевые слова

Об авторах

Mazouri Belhadri

Laboratoire de Chimie des Matériaux—Département de Chimie; Laboratoire de Rhéologie, Transport des fluides complexes, Département d’hydraulique

Автор, ответственный за переписку.
Email: bhmazouri@yahoo.fr
Алжир, Oran; Oran

Mohamed Sassi

Laboratoire de Chimie des Matériaux—Département de Chimie

Email: bhmazouri@yahoo.fr
Алжир, Oran

Abdelkader Bengueddach

Laboratoire de Chimie des Matériaux—Département de Chimie

Email: bhmazouri@yahoo.fr
Алжир, Oran

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».