An extended class of stabilizable uncertain systems


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The system of equations \(\frac{{dx}}{{dt}} = A\left( \cdot \right)x + B\left( \cdot \right)u\), where A(·) ∈ ℝn × n, B(·) ∈ ℝn × m, S(·) ∈ Rn × m, is considered. The elements of the matrices A(·), B(·), S(·) are uniformly bounded and are functionals of an arbitrary nature. It is assumed that there exist k elements \({\alpha _{{i_i}{j_l}}}\left( \cdot \right)\left( {l \in \overline {1,k} } \right)\) of fixed sign above the main diagonal of the matrix A(·), and each of them is the only significant element in its row and column. The other elements above the main diagonal are sufficiently small. It is assumed that m = nk, and the elements βij(·) of the matrix B(·) possess the property \(\left| {{\beta _{{i_s}s}}\left( \cdot \right)} \right| = {\beta _0} > 0\;at\;{i_s}\; \in \;\overline {1,n} \backslash \left\{ {{i_1}, \ldots ,{i_k}} \right\}\). The other elements of the matrix B(·) are zero. The positive definite matrix H = {hij} of the following form is constructed. The main diagonal is occupied by the positive numbers hii = hi, \({h_{{i_l}}}_{{j_l}}\, = \,{h_{{j_l}{i_l}}}\, = \, - 0.5\sqrt {{h_{{i_l}}}_{{j_l}}} \,\operatorname{sgn} \,{\alpha _{{i_l}}}_{{j_l}}\left( \cdot \right)\). The other elements of the matrix H are zero. The analysis of the derivative of the Lyapunov function V(x) = x*H–1x yields hi\(\left( {i \in \overline {1,n} } \right)\) and λi ≤ 0 \(\left( {i \in \overline {1,n} } \right)\) such that for S(·) = H‒1ΛB(·), Λ = diag(λ1, ..., λn), the system of the considered equations becomes globally exponentially stable. The control is robust with respect to the elements of the matrix A(·).

Об авторах

I. Zuber

St. Petersburg State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: zuber.yanikum@gmail.com
Россия, Universitetskaya nab. 7–9, St, Petersburg, 199034

T. Voloshinova

St. Petersburg State University

Email: zuber.yanikum@gmail.com
Россия, Universitetskaya nab. 7–9, St, Petersburg, 199034

A. Gelig

St. Petersburg State University

Email: zuber.yanikum@gmail.com
Россия, Universitetskaya nab. 7–9, St, Petersburg, 199034

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».