A New Detector for Studying Cumulative Processes in Hadronic Collisions


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The increased luminosity of modern accelerators allows the scope of research to be expanded in experiments on fixed targets in high-energy physics. New prospects are thus opening up for studying so-called cumulative processes. These can be associated with the formation of the multi-quark configurations within nuclei (so-called fluctons, which are dense clots of cold quark–gluon plasma). Their detection and study in hadron collisions is possible by registering secondary particles in the region kinematically forbidden for reactions on free nucleons. It is of particular interest to study correlations between the production of cumulative particles and particles that contain strange quarks and heavy flavors, an increase in the yield of which is expected in cumulative processes. The concept of a new detector for registering particles in hadron–hadron collisions in cumulative processes is presented, along with the corresponding results from their modeling.

Об авторах

T. Lazareva

St. Petersburg State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: st023928@student.spbu.ru
Россия, St. Petersburg

F. Valiev

St. Petersburg State University

Email: st023928@student.spbu.ru
Россия, St. Petersburg

V. Zherebchevsky

St. Petersburg State University

Email: st023928@student.spbu.ru
Россия, St. Petersburg

D. Nesterov

St. Petersburg State University

Email: st023928@student.spbu.ru
Россия, St. Petersburg

G. Feofilov

St. Petersburg State University

Email: st023928@student.spbu.ru
Россия, St. Petersburg

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).