Principles of Photon Echo Formation on Special Exciton States in Thin Textured Films at Room Temperature


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A way of obtaining new thin-film materials for forming photon echoes at room temperature on special exciton states in thin textured films obtained via magnetron sputtering is proposed, along with a model that explains the properties of new states and is associated with the formation of special exciton states. The dependence of the relaxation times of resonant transitions on the size of nanoscale clusters of surface defects is investigated for different film thicknesses and various semiconductor materials. Prospects for using such materials in medical technology are determined.

Об авторах

I. Popov

Volga State University of Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: popov@volgatech.net
Россия, Yoshkar-Ola, Republic of Mari El, 424000

A. Bakhodurov

Volga State University of Technology

Email: popov@volgatech.net
Россия, Yoshkar-Ola, Republic of Mari El, 424000

N. Vashurin

Volga State University of Technology

Email: popov@volgatech.net
Россия, Yoshkar-Ola, Republic of Mari El, 424000

V. Kompanets

Institute of Spectroscopy, Russian Academy of Sciences

Email: popov@volgatech.net
Россия, Troitsk, Moscow, 108840

A. Musanov

Volga State University of Technology

Email: popov@volgatech.net
Россия, Yoshkar-Ola, Republic of Mari El, 424000

D. Nikitin

Volga State University of Technology

Email: popov@volgatech.net
Россия, Yoshkar-Ola, Republic of Mari El, 424000

S. Chekalin

Institute of Spectroscopy, Russian Academy of Sciences

Email: popov@volgatech.net
Россия, Troitsk, Moscow, 108840

R. Belyaev

Volga State University of Technology

Email: popov@volgatech.net
Россия, Yoshkar-Ola, Republic of Mari El, 424000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).